KI-Cases: Was dabei rauskommt.

Ausgangslage: In Museen liegt KI-Arbeit bei denselben Leuten wie überall: Kommunikation, Presse, Marketing, Vermittlung. Zugang zu den Werkzeugen haben sie längst. Was fehlt, ist ein belastbares Bild davon, wie ein KI-System arbeitet, in dem ein Sprachmodell nur eine Komponente unter mehreren ist. Ohne dieses Bild bleibt jede Tool-Schulung Raten.

Umsetzung: Der Museumsbund holt Fördermittel des Kulturministeriums und verteilt Kontingente an seine Mitgliedshäuser, aktuell über die Initiative SHE GOES AI. Wir halten daraus das Einstiegsmodul: zwei Stunden online, fünf bis fünfzig Teilnehmerinnen, aufgebaut als Rundgang durch ein Museum. Der Aufbau bleibt gleich, die Beispiele kommen aus dem Bestand des jeweiligen Hauses. Ein naturkundliches Haus arbeitet mit anderem Material als ein Kunstmuseum.

Ausgangslage: Das Team nutzte bereits ChatGPT, Claude, Perplexity, Adobe Firefly und Runway, aber jedes Werkzeug für sich. Die Folge: manuelle Nacharbeit, keine Verbindung zwischen den Tools, aufwendige Variantenerstellung und je Rolle andere Anforderungen.

Umsetzung: Hackathon in drei Etappen, zweimal zwei Stunden online und ein Tag vor Ort, mit fünf Personen aus Marketing und Vertrieb. Zuerst wurden Aufgaben in Lovetasks und Frictiontasks sortiert, dann an den Frictiontasks gebaut. Anders als bei den Studio-Cases hat das Team selbst gebaut, wir haben strukturiert und geholfen, wo es hakte.

Ausgangslage: Ein Publikum, das KI beruflich erklärt. Die BayernLabs sind modern ausgestattete IT-Labore zur digitalen Wissensvermittlung und bieten allen Bürgerinnen und Bürgern ein niederschwelliges Informationsangebot rund um die Digitalisierung. Dem Thema KI stehen viele Besucherinnen und Besucher noch skeptisch gegenüber. Die BayernLabs sind daher immer auf der Suche nach spannenden Aussagen, die die Skepsis des Publikums in Neugier verwandeln.

Umsetzung: Dr. Vroni Hackl sprach auf der Fachtagung über „Brillant im Durchschnitt“. Im Mittelpunkt standen die eigene Handlungsmacht im Umgang mit KI, die Nutzung freigesetzter Menschenzeit und die Grenzen von Sprachmodellen bei Dialekt und Tradition.

Ausgangslage: Bild-KI ist auf Konferenzbühnen meist ein Vortrag über Möglichkeiten. Gefragt war stattdessen jemand, der die Werkzeuge vor Publikum tatsächlich bedient.

Umsetzung: Georg Neumann hält „KI-Bilder generieren: Ab in den Kaninchenbau“. Statt über Bildgenerierung zu sprechen, generiert er auf der Bühne, mit echtem Material und sichtbaren Zwischenständen.