Von Vroni & Georg entwickelt – direkt in ChatGPT nutzbar
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Bezieht sich auf das Bildmaterial (z.B. Produktfotos, Charaktere), die man ihm zur VerfĂĽgung stellt und nimmt diese in den Prompt mit auf. Ideal um fĂĽr Google Nano Banana, Flux oder Seedream zu prompten. Die Ausgabe erfolgt in sauberem JSON-Format.
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Analysiert den Stil deiner Texte, damit du ihn gezielt nachahmen und mit KI-Tools authentische, individuelle Inhalte erstellen kannst: Einfach Text eingeben, abschicken und automatisch eine Zusammenfassung deiner wichtigsten Stilmerkmale erhalten – für mehr Persönlichkeit und Präzision in deinen Texten.
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Erzeugt optimierte Prompts fürState of the Art Video-KI Modelle wie Seedance 2.0, Kling 3 oder Google Veo. Er kann dabei auch auf Sprechertexte, Hintergrundgeräusche & Co eingehen und formatiert alles sauber im JSON-Format.
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Wer in den letzten Wochen Mails von KI-Anbietern bekommen hat, in denen plötzlich neue Nutzungslimits erklärt werden, ist nicht allein. Langdock hat es gerade öffentlich gemacht, OpenAI und Anthropic haben es schon länger in ihren Tarifen umgesetzt: Der Industriestandard verschiebt sich gerade von Nachrichten-Limits zu kostenbasierten Limits. Klingt nach einer Detailfrage für Admins. Ist aber für jedes Marketing-Team relevant, das täglich mit KI arbeitet. Das Problem: Eine Nachricht ist nicht mehr eine Nachricht Vor drei Jahren war
Immer mehr Menschen tippen ihre Fragen nicht mehr in Google, sondern direkt in ChatGPT, Perplexity oder Gemini, und bekommen eine fertige Antwort, ohne überhaupt eine Website zu besuchen. Für dich heißt das: Wenn deine Inhalte in dieser Antwort nicht auftauchen, bist du unsichtbar. Willkommen im Zeitalter der Generative Engine Optimization (GEO). Vroni hat zu diesem Thema einen Beitrag im Magazin von gate-germany.de mitgestaltet. Der Fokus liegt zwar auf Hochschulen, die Logik lässt sich aber 1:1 aufs
Midjourney V8.1 ist da. Hände funktionieren, Gesichter sitzen, die Ästhetik stimmt wieder. Willkommen im Jahr 2025 – nur eben mit zwölf Monaten Verspätung. Während Midjourney zwei Releases brauchte, um den eigenen Vorgänger V7 wieder einzuholen, haben Nano Banana 2 und GPT-Image-2 die Messlatte in praktisch jeder marketingrelevanten Kategorie nach oben geschoben. Die These: Midjourney V8.1 ist ein solides Comeback – aber kein Anschluss an die Spitze. Und genau darin liegt eine Lektion über den Unterschied
ChatGPT ist im Frühjahr 2026 nicht einfach besser geworden. Das Produkt wird zu etwas anderem. Innerhalb einer Woche hat OpenAI Workspace Agents (22. April), GPT-5.5 (23. April), Images 2.0 (21. April) und Fast Answers (22. April) ausgerollt, dazu kommt das verbesserte Memory aus dem Januar. Wer all das nebeneinanderlegt, sieht keine zufällige Update-Welle, sondern eine strategische Verschiebung. Weg vom Antwortgenerator, hin zur Arbeitsoberfläche für Wissensarbeit. Wir haben uns die Releases angeschaut. Das Muster hinter den
Zwölf Nudges, zwölf Ostereier, eine Wiese. Das war die ganze Idee. Kein Konzeptpapier, kein Briefing-Marathon. Eine Frage an Claude Code: „Ostern steht vor der TĂĽr. Was machen wir mit den 12 KI-Nudges?“ Der Blogartikel war fertig. Gut recherchiert, mit Praxisbezug, mit Substanz. Aber eben: ein Blogartikel. Scrollbar. Lesbar. Vergessbar. Die Frage war nicht „Wie kriegen wir mehr Reichweite?“, sondern: Gibt es ein Format, das die Nudges erlebbar macht, statt sie nur aufzuzählen? Von der Idee zum
Nudging ist eines dieser Konzepte, die so elegant klingen, dass man sie sofort auf alles anwenden will. Ein kleiner Stupser in die richtige Richtung, eine geschickte Voreinstellung, eine kaum merkliche Veränderung der Umgebung, und schon verhalten sich Menschen besser. Funktioniert in Kantinen, beim Organspende-Register, bei Cookie-Bannern. Warum nicht auch beim Lernen mit KI? Ich höre die Idee regelmäßig in Seminaren, besonders von FĂĽhrungskräften: „Können wir nicht einfach ein paar Nudges einbauen? Ein Pop-up, das fragt:
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