Von Vroni & Georg entwickelt – direkt in ChatGPT nutzbar
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Mit klaren, strukturierten Prompts holst du das Beste aus Bild-KI-Tools heraus.
Unser Promptbot – basierend auf der Prompt-Pyramide – hilft dir, Schritt für Schritt überzeugende Ergebnisse zu erzielen.
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Bezieht sich auf das Bildmaterial (z.B. Produktfotos, Charaktere), die man ihm zur VerfĂĽgung stellt und nimmt diese in den Prompt mit auf. Ideal um fĂĽr Google Nano Banana, Flux oder Seedream zu prompten. Die Ausgabe erfolgt in sauberem JSON-Format.
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Analysiert den Stil deiner Texte, damit du ihn gezielt nachahmen und mit KI-Tools authentische, individuelle Inhalte erstellen kannst: Einfach Text eingeben, abschicken und automatisch eine Zusammenfassung deiner wichtigsten Stilmerkmale erhalten – für mehr Persönlichkeit und Präzision in deinen Texten.
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Erzeugt optimierte Prompts fürState of the Art Video-KI Modelle wie Seedance 2.0, Kling 3 oder Google Veo. Er kann dabei auch auf Sprechertexte, Hintergrundgeräusche & Co eingehen und formatiert alles sauber im JSON-Format.
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Drei Tools, drei Prompts, drei Bilder. Und am Ende sieht alles gleich aus: glatte Oberflächen, weichgespültes Licht, dieser typische KI-Schimmer. Das Modell ist nicht das Problem. Bild-KI ist mittlerweile verdammt gut. Wer sie nur oberflächlich bedient, bekommt trotzdem Einheitsbrei. Ich arbeite jeden Tag mit Bild-KI, und drei Dinge entscheiden für mich darüber, ob am Ende ein brauchbares Bild rauskommt oder nur der nächste austauschbare Treffer. Keine geheimen Tools. Workflow. Hebel 1: Moodboard schlägt Buzzword-Prompt Die
Κarl ist seit Jahren da. Im Newsletter, zwischen Blogbeiträgen, manchmal als kleines Wesen am Slide-Rand. Trotzdem hat ihn nie jemand offiziell vorgestellt. Kein Steckbrief, keine Mission, kein „Hi, ich bin Karl“. Diese LĂĽcke wollte ich schlieĂźen. Nicht in zwei Tagen, sondern in einer Sitzung. Mein Werkzeug der Wahl: Claude Cowork. Was dabei rausgekommen ist: ein 10-Slide-Deck, das Karl von der BegrĂĽĂźung bis zum LinkedIn-DebĂĽt komplett aufzieht. Ein wiederverwendbarer Skill fĂĽr jede kĂĽnftige Markenfigur. Und die
Wer in den letzten Wochen Mails von KI-Anbietern bekommen hat, in denen plötzlich neue Nutzungslimits erklärt werden, ist nicht allein. Langdock hat es gerade öffentlich gemacht, OpenAI und Anthropic haben es schon länger in ihren Tarifen umgesetzt: Der Industriestandard verschiebt sich gerade von Nachrichten-Limits zu kostenbasierten Limits. Klingt nach einer Detailfrage für Admins. Ist aber für jedes Marketing-Team relevant, das täglich mit KI arbeitet. Das Problem: Eine Nachricht ist nicht mehr eine Nachricht Vor drei Jahren war
Immer mehr Menschen tippen ihre Fragen nicht mehr in Google, sondern direkt in ChatGPT, Perplexity oder Gemini, und bekommen eine fertige Antwort, ohne überhaupt eine Website zu besuchen. Für dich heißt das: Wenn deine Inhalte in dieser Antwort nicht auftauchen, bist du unsichtbar. Willkommen im Zeitalter der Generative Engine Optimization (GEO). Vroni hat zu diesem Thema einen Beitrag im Magazin von gate-germany.de mitgestaltet. Der Fokus liegt zwar auf Hochschulen, die Logik lässt sich aber 1:1 aufs
Midjourney V8.1 ist da. Hände funktionieren, Gesichter sitzen, die Ästhetik stimmt wieder. Willkommen im Jahr 2025 – nur eben mit zwölf Monaten Verspätung. Während Midjourney zwei Releases brauchte, um den eigenen Vorgänger V7 wieder einzuholen, haben Nano Banana 2 und GPT-Image-2 die Messlatte in praktisch jeder marketingrelevanten Kategorie nach oben geschoben. Die These: Midjourney V8.1 ist ein solides Comeback – aber kein Anschluss an die Spitze. Und genau darin liegt eine Lektion über den Unterschied
ChatGPT ist im Frühjahr 2026 nicht einfach besser geworden. Das Produkt wird zu etwas anderem. Innerhalb einer Woche hat OpenAI Workspace Agents (22. April), GPT-5.5 (23. April), Images 2.0 (21. April) und Fast Answers (22. April) ausgerollt, dazu kommt das verbesserte Memory aus dem Januar. Wer all das nebeneinanderlegt, sieht keine zufällige Update-Welle, sondern eine strategische Verschiebung. Weg vom Antwortgenerator, hin zur Arbeitsoberfläche für Wissensarbeit. Wir haben uns die Releases angeschaut. Das Muster hinter den
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