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Bezieht sich auf das Bildmaterial (z.B. Produktfotos, Charaktere), die man ihm zur VerfĂĽgung stellt und nimmt diese in den Prompt mit auf. Ideal um fĂĽr Google Nano Banana oder Seedream zu prompten.
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Analysiert den Stil deiner Texte, damit du ihn gezielt nachahmen und mit KI-Tools authentische, individuelle Inhalte erstellen kannst: Einfach Text eingeben, abschicken und automatisch eine Zusammenfassung deiner wichtigsten Stilmerkmale erhalten – für mehr Persönlichkeit und Präzision in deinen Texten.
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Zwölf Nudges, zwölf Ostereier, eine Wiese. Das war die ganze Idee. Kein Konzeptpapier, kein Briefing-Marathon. Eine Frage an Claude Code: „Ostern steht vor der TĂĽr. Was machen wir mit den 12 KI-Nudges?“ Der Blogartikel war fertig. Gut recherchiert, mit Praxisbezug, mit Substanz. Aber eben: ein Blogartikel. Scrollbar. Lesbar. Vergessbar. Die Frage war nicht „Wie kriegen wir mehr Reichweite?“, sondern: Gibt es ein Format, das die Nudges erlebbar macht, statt sie nur aufzuzählen? Von der Idee zum
Nudging ist eines dieser Konzepte, die so elegant klingen, dass man sie sofort auf alles anwenden will. Ein kleiner Stupser in die richtige Richtung, eine geschickte Voreinstellung, eine kaum merkliche Veränderung der Umgebung, und schon verhalten sich Menschen besser. Funktioniert in Kantinen, beim Organspende-Register, bei Cookie-Bannern. Warum nicht auch beim Lernen mit KI? Ich höre die Idee regelmäßig in Seminaren, besonders von FĂĽhrungskräften: „Können wir nicht einfach ein paar Nudges einbauen? Ein Pop-up, das fragt:
KI-Nudges, um besser in die Praxis zu kommen! Doch was ist das ĂĽberhaupt? Nudges sind kleine Schubser fĂĽr dein Verhalten. Man kennt sie zum Beispiel aus der Kantine: Wenn statt dem Schnitzel der Salat vorne steht, kann das ein geplanter Schubser sein, damit du zur gesĂĽnderen Wahl greifst. Ich habe mir ĂĽberlegt, mit welchen Nudges man die praktische Nutzung von KI verbessern kann. Im Nudging-Artikel habe ich beschrieben, warum klassisches Nudging beim Lernen mit KI
Vor drei Monaten hätte ich nicht geglaubt, dass ich das schreibe: Ich baue gerade eine Browser Extension. Sie erfasst, wie Menschen KI generierte Texte editieren. Ein Forschungstool für meine Arbeit. Ich kann nicht programmieren. Ich habe nicht programmieren gelernt. Und trotzdem funktioniert das Ding. Der Grund hat einen Namen, der gerade durch die Tech Welt geistert: Agent Coding. Oder, wie Andrej Karpathy es Anfang 2025 nannte: Vibecoding. Die Idee ist simpel und radikal zugleich. Du
Drei deutsche Gerichte haben innerhalb weniger Monate die Spielregeln für generative KI neu geschrieben. Die These ist unbequem, aber belastbar: Wer KI-Output als eigene kreative Leistung verkauft, ohne den menschlichen Gestaltungsbeitrag nachweisen zu können, steht rechtlich mit leeren Händen da. Und haftet trotzdem für alles, was rauskommt. Das betrifft nicht irgendwelche Tech-Konzerne in Kalifornien. Das betrifft jede Agentur, die nächste Woche ein KI-generiertes Logo an einen Kunden liefert. INPUT: Was die KI frisst – und
Im Analyse-Artikel über Skills Engineering habe ich beschrieben, warum strukturiertes Prozesswissen die nächste Stufe der KI-Nutzung ist. Dieser Beitrag ist die praktische Seite: Wie schreibt man einen Agent Skill? Was gehört rein, was nicht? Und wie sieht das für typische Marketing-Aufgaben aus? Was ein Agent Skill technisch ist Ein Agent Skill ist auf seine allereinfachste Weise einfach eine Textdatei namens SKILL.md. Nicht mehr, also nicht verrückt machen lassen, nur weil das fancy klingt. Absolut machbar
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