TexterInnen
Vorher: schreiben aus Briefings.
Führen Interviews mit Fachleuten, prüfen Aussagen und bauen die Wissensbasis auf, aus der alle anderen schöpfen.
Richtung Redaktion
StrategieAIStrategie
TexterInnen führen Interviews, das Social-Media-Team macht Motion Design selbst. Was sich in Kommunikationsabteilungen gerade verschiebt, warum du zum ersten Mal nicht zwischen Tiefe und Menge wählen musst und wie du Redaktion und Content-Fabrik verzahnst.
KI macht das Verwerten von Inhalten billig, also Formate, Varianten und Übersetzungen. Wertvoll wird damit das Wissen, das verwertet wird. In Kommunikationsabteilungen verschieben sich deshalb die Rollen: Manche rücken näher an die Fachleute im Unternehmen, andere übernehmen Produktion, für die es früher Agenturen brauchte. Wer beides verzahnt, kann viel veröffentlichen, ohne austauschbar zu werden. Die Reihenfolge: erst eigenes Wissen sichern, dann in die Breite gehen.
Neulich habe ich Google gefragt, wie ich als Beraterin aufgestellt bin. Die Antwort kam schnell und sehr sicher: Mir fehlten zitierfähige Frameworks, Primärquellen, echte Tiefe.
Ich schrieb zurück: „Google doch mal, was ich habe.“
Antwort: „Touché, ich nehme alles zurück.“ Plötzlich kannte das System meine Promotion, meine Publikationen, unser Buch bei O’Reilly. Geprüft hatte es vorher nichts. Es hatte aus dem Muster „Beraterin mit LinkedIn-Profil“ ein Urteil gebaut.
Die Szene zeigt, woran B2B-Content seit jeher krankt: Formulieren ging immer, Wissen beschaffen war teuer. Also musstest du wählen, Tiefe oder Menge.
Diese Wahl fällt gerade weg. Zum ersten Mal in der Geschichte des B2B Content Marketings haben wir mächtige Hebel, um Redaktion und Content-Fabrik zu verzahnen. Gründlich beschaffen, breit verwerten. Viel, aber relevant. Und das ist verdammt wichtig, denn wer in ein paar Jahren noch gefunden und zitiert werden will, braucht beides.
KI macht das Verwerten billig: Formate, Varianten, Übersetzungen, Bewegtbild. Entscheidend wird damit, woher das Wissen kommt, das verwertet wird. Kommunikationsabteilungen brauchen deshalb zwei Teile, die ineinandergreifen: eine Redaktion, die eigenes Wissen aus dem Unternehmen beschafft und prüft, und eine Content-Fabrik, die es in die Breite bringt. Wer beides verzahnt, liefert zum ersten Mal viel und relevant zugleich.
Fast alle, aber in zwei Richtungen. Manche Rollen rücken näher an die Quelle und beschaffen Wissen. Andere übernehmen Produktion, für die es früher SpezialistInnen oder Agenturen brauchte.
Die Karten unten sind Skizzen, keine Stellenbeschreibungen. Sie beruhen auf dem, was wir in Workshops und Projekten beobachten. In deinem Team kann es anders aussehen, und das ist in Ordnung. Eines sehen wir aber überall: Rollen verschieben sich, und zwar gerade jetzt, mehrere gleichzeitig. Das ist kein Betriebsunfall, der sich wieder legt. Es ist Teil der Entwicklung, und wir müssen akzeptieren, dass es eine Weile so bleibt.
Vorher: schreiben aus Briefings.
Führen Interviews mit Fachleuten, prüfen Aussagen und bauen die Wissensbasis auf, aus der alle anderen schöpfen.
Richtung Redaktion
Vorher: postet, was Grafik oder Agentur liefern.
Produziert Motion Design, Clips und Varianten selbst, in der Taktung, die der Kanal verlangt.
Richtung Fabrik
Vorher: gestalten jedes Motiv einzeln.
Gestalten Systeme: Bildwelten, Vorlagen und Regeln, mit denen andere im Team per KI arbeiten.
Richtung Fabrik
Vorher: Pressemitteilungen und Sprachregelungen.
Pflegen, was das Unternehmen behauptet, mit Beleg, Stand und Ansprechperson. Für Journalistinnen und für KI-Systeme.
Richtung Redaktion
Vorher: Keywords und Rankings.
Sorgen dafür, dass KI-Antworten das Unternehmen richtig wiedergeben und zitieren.
Verbindet beides
Fehlt sie hier, oder sieht sie bei euch ganz anders aus?
Frag dich: Rückst du gerade näher an die Fachleute heran, oder übernimmst du Produktion, die früher andere gemacht haben? Vielleicht beides, vielleicht noch etwas Drittes.
Richtung offen
Vorher: plant Kampagnen, verteilt Budgets, gibt frei.
Baut die Abteilung um, während sie läuft. Verhandelt mit der Geschäftsleitung den Zugang zu den Fachleuten. Entscheidet, wohin die Zeit fließt, die KI spart, und was künftig gemessen wird. Sorgt dafür, dass Redaktion und Fabrik ineinandergreifen statt nebeneinander herzulaufen. Und begleitet ein Team, in dem sich mehrere Rollen gleichzeitig verschieben, mit allen Unsicherheiten, die dazugehören.
Verzahnt beides
Keine dieser Rollen verschwindet. Jede verschiebt ihren Schwerpunkt, zur Quelle oder in die Breite. Gefährlich wird es, wenn nur die Breite wächst.
Andere als bisher, und je nach Richtung verschiedene. Wer näher an die Quelle rückt, braucht vor allem journalistisches Handwerk und Urteil. Wer in die Breite geht, braucht Produktions- und Systemwissen, das früher bei Agenturen lag.
Richtung Redaktion:
Richtung Fabrik:
Beide Listen haben etwas gemeinsam: Nichts davon ist Prompting im engeren Sinn. Es geht um Urteil, Handwerk und Systeme. Prompts sind dabei nur das Werkzeug.
Die Redaktion beschafft eigenes Wissen, die Content-Fabrik verwertet es. Die Redaktion spricht mit der Ingenieurin, liest Prüfberichte und fragt im Vertrieb nach echten Kundeneinwänden. Sie prüft, was stimmt, und hält fest, wer dafür einsteht. Die Fabrik macht daraus Fachartikel, Posts, FAQ, Vertriebsunterlagen und Sprachfassungen, so viele, wie sinnvoll sind.
Weil beides Geld und Zeit gekostet hat. Ein Whitepaper hat ein Quartal gedauert: Interviews führen, abtippen, schreiben, abstimmen, freigeben. Danach lag es als PDF auf der Website. Für weitere Formate aus demselben Wissen fehlten Zeit und Budget. Also lief die Content-Produktion getrennt davon, gefüttert mit Briefings und dem, was ohnehin im Netz stand.
In unseren KI-Workshops mit mehr als 200 Unternehmen höre ich immer wieder dieselbe Geschichte: entweder wenig mit Tiefe oder viel mit Oberfläche. Das passt zu den Zahlen des Content Marketing Institute. In seiner B2B-Studie für 2025 nennen 980 befragte B2B-MarketerInnen fehlende Ressourcen als häufigste Hürde jenseits der eigentlichen Content-Erstellung, 54 Prozent.
KI senkt die Kosten auf beiden Seiten und verbindet sie. Die Redaktion zeichnet ein Gespräch mit der Ingenieurin auf, lässt es transkribieren, zieht die Kernaussagen heraus und prüft sie gegen Datenblätter. Die Fabrik macht aus diesem Rohstoff in Tagen, wofür früher ein Quartal nötig war.
Redaktion: Tiefe
Fabrik: Menge
Dann entsteht mehr vom Gleichen. Ohne Redaktion holt sich die Fabrik ihr Material aus Briefings, alten Broschüren und dem Allgemeinwissen der KI. Das Ergebnis ist austauschbar und damit nicht zitierfähig. Nicht zitierfähig heißt unsichtbar, für Menschen wie für KI-Antworten. Warum mehr Content weniger wert ist, habe ich schon beschrieben. Mehr Content mit eigenem Wissen ist dagegen mehr wert.
Das zeigt eine Matrix mit zwei Achsen: Nach rechts wächst das eigene Wissen, nach oben die Verwertung. Daraus ergeben sich vier Felder. Unten links kenne ich aus eigener Erfahrung: Mit meiner Texterfirma Bananaflippers kam ich bei einem Kunden nie an die EntwicklerInnen heran und schrieb deshalb, was die Geschäftsleitung lesen wollte. Die erste Antwort von Google lag oben links: viel Formulierung, kein eigenes Wissen.
Erst das eigene Wissen, dann die Verwertung. In der Matrix heißt das: erst nach rechts, dann nach oben. KI macht den Weg nach oben billig, mehr Formate, Kanäle und Varianten kosten heute fast nichts. Wer ihn zuerst geht, landet im Leerlauf. Der Weg nach rechts kostet Zeit, Zugang und Mut zu Namen. Deshalb kommt er zuerst.
Die Weiche wird meist unbemerkt im Budgetgespräch gestellt. „Schaffen wir das jetzt mit weniger Leuten?“ und „Schaffen wir jetzt doppelt so viel?“ führen beide nach oben links. Die bessere Antwort: dasselbe in weniger Zeit, der Rest geht in Recherche. Warum sich das rechnet, steht im Beitrag zur Möglichkeitsrendite.
Die knappste Ressource ist jetzt die halbe Stunde der Fachleute. Ein kurzes Gespräch pro Projekt, einmal gründlich, vielfach verwertet. Dafür braucht die Kommunikation ein Mandat der Geschäftsleitung. Ohne Mandat bleibt jede Anfrage eine Bitte.
Mit KI entsteht ein Vielfaches an Entwürfen, die Freigabeschleifen bleiben gleich lang. Solange Freigabe „gefällt mir“ heißt, staut sich alles. Texte nach Kriterien zu beurteilen ist eine eigene Fähigkeit, das war ein zentrales Thema meiner Forschung. Die erste Prüffrage ist fast immer dieselbe: Welche Aussage könnte der Absender verteidigen, wenn jemand nachhakt? Mehr dazu im Beitrag über AI Slop.
Unter eine Fachaussage gehört eine Person, die dafür geradesteht. Nähe lässt sich mit KI fast umsonst erzeugen, ein Beleg nicht.
Verzahnt sind Redaktion und Fabrik, wenn aus jedem Gespräch automatisch Rohstoff wird: Aufnahme, Transkript, geprüfte Kernaussagen mit Namen und Datum. Daraus baut die Fabrik Formate, Varianten, Übersetzungen, Vertriebsunterlagen. Hier darfst du übertreiben, solange jedes Stück auf diesem Rohstoff beruht. Damit die Fabrik in eurem Sinn arbeitet, gehören eure Markenregeln als Skill mit eurer Markenstimme hinein statt als PDF. Wie daraus ein verlässliches System wird, zeigt unser Beitrag zum Harness.
Wer nur Beiträge pro Monat zählt, belohnt den Weg nach oben und bremst den nach rechts. Zählt auch, wie viele Inhalte auf eigenem Wissen beruhen.
Die Verwertung wird zur Software, die man kauft, und Wissen wird zur Schnittstelle. Was eine Kommunikationsabteilung dann unterscheidet, ist ihr eigenes Wissen und wie gut es mit der Fabrik verzahnt ist.
Und die Redaktion bekommt neue Leser. Ich erwarte, dass immer öfter zuerst ein KI-System recherchiert, bevor ein Mensch eine Website besucht. Ein Einkaufsassistent liest keine Imagebroschüre. Er fragt ab: Welche Brandschutzklasse, welche Lieferzeit, welche Referenz?
Technisch geht das schon. Über MCP können Unternehmen ihr Wissen als Schnittstelle anbieten, die KI-Systeme direkt abfragen. Rechts oben steht deshalb am Ende nicht der beste Artikel, sondern eine gepflegte Wissensbasis, aus der Artikel, interne Assistenten und fremde Agenten schöpfen. Im Mittelstand rechne ich eher mit drei bis fünf Jahren als mit einem.
Fang mit einem Pilot über 30 Tage an: ein Gespräch, zehn Inhalte. Er ist klein genug, um ohne Budgetrunde zu starten, und testet die ganze Verzahnung an einem echten Fall.
Und wenn der Pilot funktioniert, stellt sich die nächste Frage: Wem gehört eigentlich die Wissensbasis?
Weiterdenken
Wir klären mit euch, was sinnvoll ist und in welcher Reihenfolge, von der Bestandsaufnahme bis zum belastbaren Fahrplan.
AIPromovierte KI-Forscherin, Geschäftsführerin von uncanny minds und Co-Autorin des O'Reilly-Buchs Content Marketing mit KI. Verantwortet Strategie, Text-KI und AI Literacy.
Weiterlesen

Die Einstiegsjobs werden weniger, im Marketing besonders. Die Daten zeigen: Schuld ist bisher vor allem die Konjunktur, nicht KI. Gefährlich wird es, wenn Unternehmen KI zum Vorwand nehmen, nicht mehr auszubilden. Warum wir weiter auf Juniors setzen.

Wer bei Google fragt, was ein Meat Proxy oder ein Single Point of Work ist, bekommt eine KI-Antwort mit unseren Sätzen. Wie die Beiträge aufgebaut sind, warum das so schnell ging und warum dich das auch nachdenklich machen sollte.

Mit MCP wird ein KI-Chat zum Eingang für HubSpot, Outlook und Co. Warum dieser Eingang einen Single Point of Truth braucht, wo das neue Risiko liegt und welche vier Entscheidungen beim Menschen bleiben.
Für den Betrieb dieser Website brauchen wir keine Cookies. Zusätzlich möchten wir Videos von YouTube und Vimeo direkt hier einbetten und mit Google Analytics genauer messen, wie die Seiten genutzt werden. Dafür werden Daten an Dritte in die USA übertragen — das passiert nur, wenn Sie zustimmen. Eine cookiefreie Reichweitenmessung mit unserem eigenen Matomo läuft unabhängig davon; Sie können ihr in den Einstellungen widersprechen. Ihre Wahl ändern Sie jederzeit in der Fußzeile unter „Cookie-Einstellungen“.
Wählen Sie aus, was erlaubt sein soll. Ohne Ihre Zustimmung wird nichts geladen, was nicht für den Betrieb der Website nötig ist. Details zu jedem Dienst stehen in derDatenschutzerklärung.
Hält Ihre Cookie-Entscheidung fest und speichert, ob Sie das Newsletter-Fenster weggeklickt haben. Nur lokal im Browser, keine Übertragung an uns oder an Dritte. Diese Speicherung ist technisch erforderlich und lässt sich nicht abwählen.
Zählt anonym, welche Seiten gelesen werden. Läuft auf unserem eigenen Server in Deutschland, setzt keine Cookies, kürzt Ihre IP-Adresse und respektiert die „Do Not Track“-Einstellung Ihres Browsers. Daten gehen an niemanden weiter. Weil der Eingriff dadurch minimal ist, läuft die Messung ohne Einwilligung.
Widersprechen können Sie jederzeit über den Schalter im AbschnittReichweitenmessung der Datenschutzerklärung.
Detailliertere Auswertung von Herkunft und Nutzungswegen. Setzt Cookies und überträgt Daten an Google, auch in die USA.
Google Analytics 4 (Google Ireland Ltd.)
Erlaubt das direkte Abspielen eingebetteter Videos. Ohne Zustimmung sehen Sie stattdessen einen Hinweis und können jedes Video einzeln freigeben.
YouTube (Google Ireland Ltd.) · Vimeo (Vimeo Inc., USA)
Ermöglicht die Messung von Kampagnen und die Zuordnung von Anfragen und Terminbuchungen. Erst damit dürfen die entsprechenden Dienste Kennungen speichern.
HubSpot (HubSpot Ireland Ltd. / HubSpot Inc., USA) · LinkedIn (LinkedIn Ireland Unlimited Company)