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Analysiert den Stil deiner Texte, damit du ihn gezielt nachahmen und mit KI-Tools authentische, individuelle Inhalte erstellen kannst: Einfach Text eingeben, abschicken und automatisch eine Zusammenfassung deiner wichtigsten Stilmerkmale erhalten – für mehr Persönlichkeit und Präzision in deinen Texten.
Deep Dive – 22.08. + 29.08. – Live & Remote Kurs Bild- und Videogenerierung: Ab in den Kaninchenbau Schluss mit langwierigen Content-Produktionen! In diesem 2-teiligen Deep Dive zeigt dir Georg, wie du KI-Tools für Bild und Video gezielt und professionell einsetzt. Von den Grundlagen der Bildgenerierung bis zu fortgeschrittenen Techniken lernst du, wie du visuelle
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Cloud-basierte KI-Tools haben ihre Grenzen – das merken Unternehmen spätestens dann, wenn sie täglich hunderte Bilder generieren müssen oder sensible Produktdaten nicht an Dritte weitergeben wollen. Lokale KI-Setups bieten hier die Lösung: volle Kontrolle, keine API-Limits und die Möglichkeit, eigene Modelle zu trainieren. Doch der Weg zur eigenen KI-Workstation ist nicht ohne Tücken. Hier erfährst du, worauf es ankommt. Inhaltsverzeichnis Warum lokal statt Cloud? Die meisten starten mit Bild-KI in der Cloud – logisch,
Google Veo 3 ist der erste KI-Video-Generator mit vollintegrierter Audio-Engine, während Kling 2.1 Master auf cineastische Qualität und physikbasierte Bewegungen setzt. Beide gehören zu den modernsten Video-KI-Tools auf dem Markt – doch welches eignet sich besser für verschiedene Anwendungsfälle? Wir haben beide Systeme mit identischen Prompts in vier Szenarien getestet. Die automatisierte Videoproduktionentwickelt sich rasant, und KI-Tools im Marketing werden für Content Creator immer wichtiger. Keine Zeit für Details? Springe direkt zu den
KI ist zweifellos einer der prägendsten Trends unserer Zeit. Die EU-Verordnung verpflichtet seit Februar Unternehmen dazu, ihre Mitarbeitenden im Umgang mit KI zu schulen, und 65% der Unternehmen nutzen laut McKinsey bereits regelmäßig Generative AI. Diese Zahlen zeigen: Das Thema KI-Training für Mitarbeiter ist längst in der Unternehmenswelt angekommen. Doch je mehr wir uns mit professionellen KI-Schulungen beschäftigen, desto komplexer wird die Aufgabe. Wie vermittelt man ein Thema, das sich täglich weiterentwickelt? Wie schafft man
Dein Avatar soll in jeder Szene gleich aussehen? Dann kennst du vermutlich das Problem: KI-Tools ‚vergessen‘ gerne, wie dein Charakter aussieht. Mal sind die Augen anders, mal die Frisur, mal die kompletten Gesichtszüge. Die gute Nachricht: Es gibt bewährte Methoden für echte Charakterkonsistenz. Wir haben uns vier verschiedene Ansätze genauer angeschaut, getestet und zeigen dir anhand praktischer Beispiele, welche Methode wann funktioniert – und wo die Grenzen liegen. Inhaltsverzeichnis Die vier Wege zur Charakterkonsistenz
Es gibt eine bemerkenswerte Entwicklung im Bereich der KI-Bildgenerierung, die Aufmerksamkeit verdient: FLUX.1 Kontext, entwickelt von den Black Forest Labs. Diese Technologie hat das Potenzial, die Arbeitsweise von Marketern im Umgang mit visuellen Inhalten nachhaltig zu beeinflussen. Inhaltsverzeichnis Der Kernansatz von FLUX.1 Kontext ist die „In-Context Image Generation“. Das bedeutet, Nutzer können KI-Bilder nicht nur auf Basis von Texteingaben, sondern auch unter Verwendung bestehender Bilder als Referenz erstellen. Ein wesentliches Merkmal ist die Möglichkeit, diese
Google hat auf der I/O-Konferenz 2025 sein neues KI-Bildgeneratormodell Imagen 4 vorgestellt. Die Ankündigung markiert einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der KI-gestützten Bildgenerierung und bringt zahlreiche Verbesserungen gegenüber dem Vorgänger Imagen 3. Das Modell wurde am 20. Mai 2025 offiziell enthüllt und ist seitdem in verschiedenen Google-Produkten und -Diensten integriert Inhaltsverzeichnis Google, Google, Google… Was gibt’s Neues nach der großen Konferenz? Gerade erst hat Google wieder die Tech-Welt in Atem gehalten: Nach der I/O-Konferenz
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