Stable Diffusion 3 Test – Die Nextgen Open Source Bild-KI?

Inhaltsverzeichnis

Stable Diffusion 3 im Test - Endlich gutes Promptfollowing?

Mit Stable Diffusion 3 (SD3) betritt ein neuer vielversprechender Akteur die Bühne. Als Nachfolger von SD 1.5 und SDXL weckt SD3 hohe Erwartungen bei allen, die sich für die Möglichkeiten der KI-gestützten Bildgenerierung interessieren.

 

In diesem Blogbeitrag werden wir SD3 einem ausführlichen Test unterziehen und die Ergebnisse nicht nur mit seinen Vorgängerversionen, sondern auch mit anderen führenden KI-Bildgeneratoren wie Midjourney, Dall-E 3 und Adobe Firefly vergleichen. Ziel ist es, herauszufinden, ob SD3 einen signifikanten Fortschritt darstellt und wie es sich im direkten Vergleich mit der Konkurrenz schlägt.

 

Um einen fairen Vergleich zu gewährleisten, verwenden wir die gleichen Prompts wie in unserem letzten großen Vergleichstest. Ohne die Prompts speziell für SD3 zu optimieren, werden wir vier Bilder pro Prompt generieren und diese unselektiert präsentieren. So kannst Du dir ein realistisches Bild von den Fähigkeiten und Grenzen des neuen Modells machen.

 

Im Verlauf dieses Artikels werden wir die Ergebnisse von SD3 in verschiedenen Kategorien wie Illustration, Fotografie, Interiordesign und Grafik analysieren und bewerten. Dabei werden wir sowohl auf die Verbesserungen gegenüber den Vorgängerversionen als auch auf die Unterschiede zu den anderen getesteten KI-Bildgeneratoren eingehen.

Tools & Anbieter

Dall-E 3

Der Bildgenerator von OpenAI, der in ChatGPT Plus, sowie dem Bing Chat enthalten ist. 

Adobe Firefly

Die txt2img Antwort hinter Adobe Sensei und nur einer von vielen KI-Bausteinen auf dem Adobe-Vormarsch. Zur Nutzung braucht man einen Adobe Account.

Midjourney

Bisher nur auf Discord nutzbar, aber die eigene Webapp ist zum Greifen nahe! Die neueste Version v6 ist ein neuer guter Sprung nach vorne.

Stable Diffusion XL

Hier wirds komplizierter. Stable Diffusion ist eine Open Source Technik zur Bildgenerierung – da diese Technik frei zugänglich ist, gibt es unzählige Anbieter und Tools, mit denen man Bilder generieren kann. Für diesen Test haben wir eine lokale Fooocus Installation und das Modell Juggernaut XL v6 genutzt. 

Stable Diffusion 3

Da die Weights von Stable Diffusion 3 noch nicht veröffentlicht sind, haben wir die Bilder per Google Colab direkt über die API von Stability AI generiert. Die Ergebnisse basieren also nicht wie beim Stable Diffusion XL Test auf einem bereits finegetuntem Model, sondern auf dem blanken Basismodel. Was das aber impliziert wissen wir jetzt schon: Da ist noch viel Luft nach oben, sobald die Open Source Community erstmal ihre Finger dran bekommt und mit dem Training beginnen kann.

Testmethodik

Um einen möglichst aussagekräftigen und fairen Vergleich zwischen Stable Diffusion 3 und seinen Vorgängern sowie anderen führenden KI-Bildgeneratoren zu gewährleisten, haben wir uns für folgende Vorgehensweise entschieden:

 

  1. Verwendung der Prompts aus dem vorherigen Vergleichstest
    Wir greifen auf die gleichen Prompts zurück, die wir bereits für den umfangreichen Vergleich zwischen Midjourney, Dall-E 3, Adobe Firefly und Stable Diffusion XL genutzt haben. Dadurch schaffen wir eine solide Basis für eine objektive Gegenüberstellung der Ergebnisse.

  2. Keine Prompt-Optimierung für SD3
    Um die Leistungsfähigkeit von Stable Diffusion 3 unverfälscht zu beurteilen, verzichten wir bewusst darauf, die Prompts speziell auf das neue Modell hin zu optimieren. Alle getesteten Tools und Anbieter erhalten somit die gleichen Ausgangsbedingungen, was eine realistischere Einschätzung ihrer Fähigkeiten ermöglicht.

  3. Generierung von vier Bildern pro Prompt
    Für jeden Prompt lassen wir von SD3 vier Bilder erstellen. Dadurch erhalten wir einen umfassenderen Eindruck von der Vielfalt und Konsistenz der generierten Ergebnisse. Zudem können wir besser beurteilen, wie gut das Modell in der Lage ist, den Vorgaben des Prompts gerecht zu werden.

  4. Keine selektive Auswahl der Ergebnisse
    Um ein unverfälschtes Bild der Leistungsfähigkeit von SD3 zu vermitteln, präsentieren wir alle generierten Bilder ohne eine nachträgliche Selektion. Die Leser dieses Artikels können sich somit ein realistisches Bild von den Stärken und Schwächen des neuen Modells machen, ohne dass wir durch eine subjektive Auswahl Einfluss darauf nehmen.

  5. Vergleich in verschiedenen Kategorien
    Wir untersuchen die Ergebnisse von Stable Diffusion 3 in unterschiedlichen Anwendungsbereichen wie Illustration, Fotografie, Interiordesign und Grafik. Innerhalb dieser Kategorien gehen wir auf spezifische Aspekte wie Stil, Detailgrad und Ästhetik ein, um ein möglichst umfassendes Bild der Fähigkeiten des neuen Modells zu zeichnen.

Durch diese strukturierte und unvoreingenommene Testmethodik wollen wir eine solide Grundlage für die Bewertung von Stable Diffusion 3 schaffen. Im weiteren Verlauf des Artikels werden wir die Ergebnisse im Detail analysieren und sowohl Verbesserungen als auch mögliche Schwachstellen aufzeigen.

 

Die Bilder aus dem vergangenen Vergleichstest wurden am 01.01.-02.01.2024 generiert.
Die Bilder von Stable Diffusion 3 am 20.04.2024

Evolution von Stable Diffusion

In diesem Abschnitt werden wir die Entwicklung von Stable Diffusion anhand ausgewählter Beispiele nachverfolgen und die Fortschritte zwischen den verschiedenen Versionen – SD 1.5 (Oktober 2022), SDXL (Juli 2023) und SD3 (April 2024) – hervorheben. Dazu verwenden wir eigens erstellte Prompts, die sich von den übrigen Tests unterscheiden, um eine visuelle Vielfalt im Beitrag zu gewährleisten.

 

Es ist erwähnenswert, dass wir Stable Diffusion 2.0 (November 2022) und Stable Diffusion 2.1 (Dezember 2022) in diesem Vergleich nicht berücksichtigen. Diese Versionen konnten leider nicht überzeugen und erreichten nicht die gewünschte Qualität. Infolgedessen blieb SD 1.5 bis zum Release von SDXL der unangefochtene Platzhirsch und erfreut sich auch heute noch großer Beliebtheit, da es auf Basis dieses Basismodells eine Vielzahl von Finetunings, LoRas und anderen Anpassungen gibt.

Illustration

Prompt 1 : illustration of a redhaired little girl with a elephant on a boat, watercolor, pastell

Stable Diffusion 1.5 (Basismodell)

Stable Diffusion XL (Basismodell)

Stable Diffusion 3 (Basismodell)

Fotografie

Prompt 2 : photo of a 30 year old man fighting a robot in a boxing ring, dramatic lighting, action, intricate

Stable Diffusion 1.5 (Basismodell)

Stable Diffusion XL (Basismodell)

Stable Diffusion 3 (Basismodell)

Malerei

Prompt 3: painting of a cat with a hat and a fish in her mouth feels caught out, in the style of rembrandt

Stable Diffusion 1.5 (Basismodell)

Stable Diffusion XL (Basismodell)

Stable Diffusion 3 (Basismodell)

Text im Bild

Prompt 4: photo of a frog holding a sign that says „Servus“

Stable Diffusion 1.5 (Basismodell)

Stable Diffusion XL (Basismodell)

Stable Diffusion 3 (Basismodell)

Anhand dieser Beispiele wird deutlich, dass Stable Diffusion im Laufe der Zeit enorme Fortschritte gemacht hat. Von SD 1.5 über SDXL bis hin zu SD3 sehen wir eine kontinuierliche Verbesserung in der Umsetzung komplexer Prompts, der Detailgenauigkeit und der Ästhetik der generierten Bilder. Es bleibt spannend zu beobachten, welche Entwicklungen die Zukunft noch bereithält.

Stable Diffusion 3 vs. Midjourney vs. Adobe Firefly vs. Dall-E 3

Illustration

Abstrakt & künstlerisch

Prompt: fantasy 3d illustration of a colorful cat, centered, looking at viewer, psychedelic art, abstract, ehemeral, elusive and unstable, psychedelic background, oil painting texture 

Dall-E 3
Adobe Firefly
Midjourney
Stable Diffusion XL
Stable Diffusion 3

Fazit

Prompt: Wird akurat bei allen Tools & Anbietern wiedergegeben

 

Ästhethik:

  • Dall-E neigt eher zu soften und gefälligen Ergebenissen
  • Firefly erlaubt sich künstlerische Freiheiten und Varianz in den Ergebnissen
  • Midjourney ist sehr bold und kontrastreich, gefällt
  • Stable Diffusion: Weißt am meisten Details auf
  • Stable Diffusion 3: Hier wird „colorful“ so wirklich wahr gemacht und auch die Kontraste sind echt stark. 

Hier hängt die Entscheidung also an der gewünschten Ästhethik

Vektor Illustration

Prompt: flat vector illustration of a man sitting at a desk with his laptop, puppy, isolated on a white background, simple, minimalistic, closeup

Dall-E 3
Adobe Firefly
Midjourney
Stable Diffusion XL
Stable Diffusion 3

Fazit

Prompt: Dieser simple Prompt führt durchweg zu brauchbaren Ergebnissen. Keine Totalausfälle. 

 

Ästhethik:

  • Dall-E 3 ist sehr detailliert unterwegs und setzt auf eher kalte Töne, da es das Motiv eher mit der Techbranche in Verbindung bringt.
  • Firefly liefert solide Ergebnisse in unterschiedlichen Stilen ab.
  • Midjourney wieder mal sehr ansprechend und zumindest in 50% der Fälle nahe am Prompt. Neutrale Farbgebung und keine starke Tendenz in eine spezielle Richtung. Sehr solide und gute Ausgangslage.
  • Stable Diffusion XL: Schlicht, auf den Punkt. Passt.
  • Stable Diffusion 3: Der erste, der „closeup“ im prompt auch wirklich ernst nimmt. Gefällt!

Fazit: Hier können fast alle punkten. Umso simpler der Stil, umso besser werden die Ergebnisse bei allen Tools und Anbietern.

Fotografie

Illustrative Fotografie

Prompt: photo of a frail old man with clenched fist yelling wearing glasses and an old faded pinkish shirt with a tie around his neck and looking at a threatening storm cloud, cinematic, detailed, atmospheric, dramatic light

Dall-E 3
Adobe Firefly
Midjourney
Stable Diffusion XL
Stable Diffusion 3

Fazit

Prompt: Wird akurat bei allen Tools & Anbietern wiedergegeben

 

Ästhethik:

  • Dall-E neigt zu sehr ähnlichen Ausführungen, die alle leicht wachsig und künstlich daherkommen
  • Firefly schafft einen natürlichen look, setzt dabei aber auf starke frontale Ausleuchtung, obwohl das keine Vorgabe war. Größter Dämpfer hier ist aber die Qualität – beim Darstellung in Originalgröße zeigen sich starke Artefakte und Komprimierungen, die die Ergebnisse relativ unbrauchbar machen.
  • Midjourney zeigt wieder seine typischen starken Kontraste, was diesem Motiv zu Gute kommt. Hier kommt die Szenerie und Emotion am besten rüber.
  • Stable Diffusion: Neutrale und gute Ergebnisse
  • Stable Diffusion 3: Bei den Händen sehen wir leicht schlechtere Ergebnisse als mit Stable Diffusion XL, aber auch hier sieht man am besseren Promptfollowing, dass unser älterer Herr jetzt tatsächlich zu den Wolken hinauf blickt. 

Hier hängt die Entscheidung also an der gewünschten Ästhethik, nur Adobe Firefly ist qualitativ ein Totalausfall. Ein Trend der sich fortsetzen wird?

Portraitfotografie

Prompt: portrait photo of a 40 year old business woman, streets of munich

Dall-E 3
Adobe Firefly
Midjourney
Stable Diffusion XL
Stable Diffusion 3

Fazit

Prompt: Wird akurat bei allen Tools & Anbietern wiedergegeben

 

Ästhethik:

  • Dall-E neigt auch hier wieder zu sehr ähnlichen Ausführungen, die alle leicht wachsig und künstlich daherkommen – eher wie ein überzeichneter Pixar Charakter, als ein Foto einer echten Frau
  • Firefly schafft zwar ein realitätsnahen Output mit „echten“ Menschen,  weicht dabei aber leider qualitativ deutlich von der Konkurrenz ab. Beim Thema Foto zeigen sich hier große Schwächen.
  • Midjourney liefert ordentlich ab, auch wenn die Frauen teils zu jung wirken.
  • Stable Diffusion XL: Neutrale und gute Ergebnisse
  • Stable Diffusion 3: Hier merkt man wieder das Basismodel, da es deutlich neutraler ist, als das finegetunte SDXL Äquivalent. Positiv: Weniger Bias auf Perfektionismus – um damit ein Ad-taugliches Visual zu generieren, müsste man das erst prompten. Für mich ein positiver Punkt. Punkteabzug gibt es nur wegen der noch nicht optimalen Augen.

Hier kann man zwischen Midjourney und Stable Diffusion wählen. Wer ein stylisches Ergebnis haben möchte, sollte MJ nutzen. Für neutralere und lebensnahere Bilder ist SD die bessere Wahl.

Fotografie fantasievoll

Prompt: photo of a sea monster drinking a soda with a drinking straw, underwater, deep sea, fantasy, abstract

Dall-E 3
Adobe Firefly
Midjourney
Stable Diffusion XL
Stable Diffusion 3

Fazit

Prompt: Der Prompt wird von fast allen Tools gut wiedergegeben – nur Midjourney liegt hier teils spektakulär daneben.

 

Ästhethik:

  • Dall-E scheint bei fantasievollen Fotos oder „Fotorealismus“ gut seine Stärken ausspielen zu können. Das gepaart mit guter Promptinterpretation sorgt für solide Ergebnisse
  • Firefly zeigt hier, dass die Entwicklung auf dem richtigen Weg ist. Die Ergebnisse sind schon ganz ok, aber sind leider noch zu fehlerbehaftet.
  • Midjourney schafft es mal wieder die schönste Ästhethik und Detailverliebtheit mit schlechter Promptwiedergabe zu paaren. Schön, aber leider Themaverfehlung.
  • Stable Diffusion XL: Solide! Nur mehr Varianz bei den Mäulern hätte dem ganzen gut getan.
  • Stable Diffusion 3: Endlich ein richtiges Seemonster statt Unterwasser-Reptil. 

Fazit: Dall-E 3 legt hier gut vor und ist aus meiner Sicht gleich auf mit Stable Diffusion. Adobe Firefly hingegen hat hier noch etwas aufzuholen. Midjourney schafft die visuell ansprechendsten Ergebnisse, verfehlt aber leider inhaltlich den Sieg.

Interiordesign

Prompt: photo of a dining room with large doors and modern swedish furniture, decorated in a bright warm and earthy color scheme, hygge style

Dall-E 3
Adobe Firefly
Midjourney
Stable Diffusion XL
Stable Diffusion 3

Fazit

Prompt: Hier können wieder alle Tools und Anbieter punkten. Inhaltlich wird der Prompt größtenteils korrekt wiedergegeben.

 

Ästhethik:

  • Dall-E 3 weiß zu gefallen. Viele Details, korrekte Darstellung der Möbel, sehr ansprechend!
  • Firefly sieht oberflächlich betrachtet ganz gut aus, aber hier zeigt sich wieder die große Schwäche bei Fotografie: Die Qualität ist unterirdisch.
  • Midjourney liefert wieder sehr ansprechende Ergebnisse ab (auch wenn wieder leicht am Prompt vorbei). Ich würde da einziehen.
  • Stable Diffusion zeigt wiedermal sehr solide Ergebnisse, auch wenn man manche Möbel nicht zu genau ansehen darf.
  • Stable Diffusion 3 konnte das Problem mit der Anzahl der Stuhl- und Tischbeine leider auch noch nicht lösen. Atmosphärische Bilder, bei denen man nach wie vor nicht zu genau hinsehen sollte.

Fazit: Bis auf Adobe Firefly sind alle Tools und Anbieter hier stark unterwegs. Chapeau!

Grafik

Logodesign illustrativ

Prompt: Coffee logo, featuring a mushroom cloud coming out of a cup, the cloud looks like brains, full colour print, vintage colours, 1960s

Dall-E 3
Adobe Firefly
Midjourney
Stable Diffusion XL
Stable Diffusion 3

Fazit

Prompt: Ein recht komplexer Prompt und mit „mushroom cloud“ auch noch eine gefährliche Verwechslungsgefahr für so manches Modell. 

 

Ästhethik:

  • Dall-E zeigt hier seine größte Stärke: Verständnis für komplexe Prompts. Hier ist nicht nur die Wiedergabe aller Elemente aus dem Prompt getroffen, sondern auch noch das Wort „Coffee“ mit integriert.
  • Firefly ist hier auch sehr stark, lässt aber erahnen, dass mushroom clooud ein gefährlicher Begriff ist. 
  • Midjourney liefert schöne Ergebnisse, aber leider weit fernab des Prompts.
  • Stable Diffusion: Pilz-Kaffee anyone? 
  • Stable Diffusion 3: Weniger Pilz, mehr Gehirn. Das Promptfollowing wird auch hier deutlich besser, reicht aber noch nicht an das Textverständnis von Dall-E 3 heran. 

Fazit: Bei diesem Prompt liegen Dall-E 3 und Firefly gut vorne. Midjourney zeigt zwar inhaltlich falsche Ergebnisse, aber ist dabei immerhin eine gute Quelle der Inspiration. Stable Diffusion XL liegt gut im Mittelfeld, aber taugt auch hier eher nur zur Inspiration. Stable Diffusion 3 nähert sich an das Promptfollowing von Dall-E 3, überholt aber ästhetisch. 

Webdesign – UI/UX Design

Prompt: a beautiful website landing page for a tech company, modern, minimalistic, blue and orange color scheme, ui, ux, ui/ux

Dall-E 3
Adobe Firefly
Midjourney
Stable Diffusion XL
Stable Diffusion 3

Fazit

Prompt: Hier merkt man den Mangel an Trainingsdaten bei allen Tools & Modellen. Firefly versucht sich eher an Illustrierten Hero-Sektionen, Dall-E produziert eher Apps im Look der ersten iPhone Generationen. Einzig Midjourney und Stable Diffusion sind näher dran.

 

Ästhethik:

  • Dall-E liefert hier Designs in einem überzeichneten 3D Look ab, die eher an alte überladene App-Designs erinnern.
  • Firefly will lieber detaillierte Illustrationen und Kompositionen abliefern. Als Inspiration ganz gut, aber Landingpages sind das keine.
  • Midjourney bringt den Look & Feel von Tech Landingpages schon ganz gut auf den Punkt und kann gut als Inspiration dienen.
  • Stable Diffusion XL: Wiedermal solide und eine gute Inspirationsquelle
  • Stable Diffusion 3: Noch keine starke Verbesserung in Sicht.

Fazit: Webdesigner sollten sich besser mit Midjourney und Stable Diffusion auseinandersetzen um Inspiration für die nächsten Projekte zu generieren.

Packagingdesign

Prompt: a realistic standup pouch product photo mockup decorated with coffee beans and Coffee-leaves with the words „SCHWARZER KAFFEE JUNGE“  featured prominently, scifi, on the moon, space, stars, night

Dall-E 3
Adobe Firefly
Midjourney
Stable Diffusion XL
Stable Diffusion 3

Fazit

Prompt: Wir waren aber auch fies. Nicht nur ist der Prompt an sich schon voller konträrer Anforderungen, nein, wir haben auch noch Schrift mit integriert. Beim Thema Typografie ist derzeit nur Stable Diffusion 3 wirklich nutzbar.

 

Ästhethik:

 

  • Dall-E 3 sorgt dafür, dass ich sofort eine Packung kaufen will. Absolut überzeugende Darbietung sowohl inhahltlich als auch bei Ästhethik.
  • Firefly : Setzen, 6.
  • Midjourney mal wieder schön, aber halt weit am Prompt vorbei. 
  • Stable Diffusion: Inhaltlich on par mit Dall-E 3 aber neutralere Darstellung. Gefällt!
  • Stable Diffusion 3: Finally! Wiedergabe auch komplexerer Texte ist endlich umsetzbar. Es gibt nach wie vor eine Fehlerquote, aber diese ist jetzt auf einem sehr erträglichen Maß.


Fazit: Dall-E 3 und Stable Diffusion können hier eine starke Inspirationsquelle für Grafikdesigner und Packagingdesigner sein. 

 

PS: Wer die Referenz versteht, bekommt einen Kaffee von mir! Schreibt mir ☕

So kannst du Stable Diffusion 3 jetzt schon ausprobieren

Auch wenn Stable Diffusion 3 noch nicht vollständig veröffentlicht wurde, gibt es bereits Möglichkeiten, das neue Modell zu testen. Aktuell ist SD3 über die API von Stability AI zugänglich, und wir zeigen euch, wie ihr die Bildgenerierung schon jetzt ausprobieren könnt.

  1. Über Stability AI und Google Colab (benötigt Credits & API Key von Stability AI)
    Mit einem Google Colab Notebook und einem API-Schlüssel von Stability AI könnt ihr SD3 in der Cloud testen. Eine detaillierte Anleitung findet ihr hier.

  2. Über ComfyUI mit dem StabilityAPI_SD3 Node (benötigt Credits & API Key von Stability AI)
    ComfyUI ist eine nerdige Node-basierte Oberfläche für die Bildgenerierung mit Stable Diffusion. Mit dem StabilityAPI_SD3 Node und eurem API-Schlüssel könnt ihr SD3 direkt in ComfyUI nutzen. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung gibt es hier.

  3. Über clipdrop.com in der Pro-Variante
    Der Online-Dienst clipdrop.com bietet in seiner Pro-Version Zugang zu SD3. Hier könnt ihr das Modell ohne eigene API-Schlüssel testen, allerdings zu höheren Kosten im Vergleich zur direkten Nutzung über Stability AI.

  4. Über poe.com
    Die Plattform poe.com ermöglicht ebenfalls den Zugriff auf SD3, ohne dass ihr einen eigenen API-Schlüssel benötigt. Registriert euch einfach auf der Webseite und experimentiert mit dem neuen Modell.

Wir hoffen, dass diese Optionen euch die Möglichkeit geben, Stable Diffusion 3 schon jetzt zu erkunden und seine beeindruckenden Fähigkeiten selbst zu erleben. Sobald das Modell vollständig veröffentlicht ist, werden wir euch natürlich auf dem Laufenden halten und weitere Möglichkeiten vorstellen, SD3 zu nutzen.

Fazit

Stable Diffusion 3 hat uns im Test beeindruckt und stellt einen bedeutenden Schritt nach vorne für Open-Source-KI-Bildgeneratoren dar. Das neue Basismodell erreicht bereits eine Ästhetik, die mit stark feinabgestimmten SDXL-Modellen mithalten kann, und überzeugt dabei durch eine deutlich verbesserte Interpretation der Prompts. Die Ergebnisse sind nicht nur visuell ansprechend, sondern entsprechen auch viel genauer den Vorgaben der Textbeschreibungen.

 

Ein besonderes Highlight von SD3 ist die Fähigkeit, Text konsistent in die generierten Bilder zu integrieren. Dieses Feature hebt das Modell von der Konkurrenz ab und eröffnet neue Möglichkeiten für die Erstellung von Designs, Illustrationen und Marketingmaterialien. Die Qualität der Textintegration ist bisher unerreicht und stellt einen echten Durchbruch dar.

 

Wir sind davon überzeugt, dass Stable Diffusion 3 das Potenzial hat, die Entwicklung von Open-Source-KI-Bildgeneratoren weiter zu beschleunigen. Sobald die Community Zugriff auf die Gewichte des Modells erhält und auf dieser Basis eigene Anpassungen und Verfeinerungen vornehmen kann, werden wir das volle Potenzial von SD3 erst richtig erleben können. Die Möglichkeiten sind schier endlos, und wir können es kaum erwarten zu sehen, welche kreativen Anwendungen und Modelle aus dieser Basis entstehen werden.

Als begeisterte Tester und Enthusiasten im Bereich der KI-Bildgenerierung werden wir die Entwicklungen rund um Stable Diffusion 3 weiterhin aufmerksam verfolgen. Sobald die Community ihre Magie entfaltet und neue Modelle auf Basis von SD3 erschaffen hat, werden wir die ersten sein, die diese ausgiebig testen und euch von unseren Erfahrungen berichten.

 

Insgesamt hat uns Stable Diffusion 3 im Test restlos überzeugt und wir sehen in diesem Modell einen wichtigen Meilenstein für die Zukunft der Open-Source-KI-Bildgenerierung. Die Kombination aus ästhetischer Qualität, verbesserter Promptinterpretation und konsistenter Textintegration macht SD3 zu einem äußerst vielversprechenden Werkzeug für Kreative, Designer und Marketingexperten. Wir sind gespannt, welche Innovationen und Anwendungen die Community auf dieser Grundlage entwickeln wird, und freuen uns darauf, euch auf dieser spannenden Reise zu begleiten.

 

Prompt Engineering für Bild-KI  lernen

Eines ist jedoch klar: Um das volle Potenzial von Stable Diffusion 3 und anderen KI-Bildgeneratoren auszuschöpfen, ist es unerlässlich, die Kunst des Promptings zu beherrschen. Nur wer in der Lage ist, präzise und kreative Textbeschreibungen zu formulieren, wird die bestmöglichen Ergebnisse erzielen und die Fähigkeiten dieser Modelle optimal nutzen können.

 

Genau hier setzt unser KI Marketing Bootcamp an. In dieser Fortbildung vermitteln wir euch nicht nur die technischen Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI im Marketing, sondern legen einen besonderen Schwerpunkt auf das effiziente Prompting. Ihr lernt, wie ihr sowohl für Sprachmodelle wie ChatGPT als auch für Bildgeneratoren wie Stable Diffusion 3 präzise und wirkungsvolle Textbeschreibungen erstellt, um beeindruckende Ergebnisse zu erzielen.

 

Egal, ob ihr Designer, Marketingexperten oder kreative Unternehmer seid – mit den Fähigkeiten aus unserem KI Marketing Bootcamp werdet ihr in der Lage sein, das Potenzial von Tools wie SD3 voll auszuschöpfen und eure Arbeit auf ein neues Level zu heben. Nutzt die Gelegenheit und sichert euch jetzt euren Platz in unserem Bootcamp, um zu den Vorreitern im Bereich der KI-gestützten Kreation zu gehören!

PS: Tipp für Freelancer und Solo-Selbstständige mit biszu 2 MitarbeiterInnen: Ihr könnt euch unser KI Marketing Bootcamp zu 100% fördern lassen. Hier zeigen wir dir, wie das geht.

Das könnte dich auch interessieren

 

Wenn ihr euch neben den Bildgeneratoren auch für die neuesten Entwicklungen im Bereich der Sprachmodelle interessiert, empfehlen wir euch unseren Blogbeitrag Vergleich der Top-Sprachmodelle 2024: ChatGPT vs. Claude 3 vs. Gemini vs. Copilot vs. Llama 3. In diesem Artikel nehmen wir die leistungsstärksten KI-Sprachmodelle unter die Lupe und vergleichen ihre Fähigkeiten in verschiedenen Anwendungsszenarien. Erfahrt, welches Modell sich am besten für eure Bedürfnisse eignet und wie ihr das Potenzial dieser beeindruckenden Werkzeuge für eure eigenen Projekte nutzen könnt.

Das könnte Dich auch interessieren:

Abonniere unseren Newsletter 🥳